AI安全管控再添新规！随着大模型能力持续升级，训练过程中的各类违规隐患也不断增多。为堵住安全漏洞、规范模型行为，10月23日，OpenAI正式公布全新管控规则，对前沿 AI模型 的训练方式做出重大调整。

简单说：以后AI学习只能在封闭模拟环境里训练，从源头杜绝各类安全隐患。

AI训练 改用模拟网络副本

根据OpenAI官方博客说明，为从源头规避安全风险，OpenAI搭建了一套专属离线测试环境，开启“断网训练”新模式。今后所有前沿AI模型开展训练时，不再触碰外部真实网络系统、第三方平台。模型学习和交互所需的所有内容，均来自平台提前缓存、索引好的模拟网页数据，在封闭环境内完成全部训练流程。

值得一提的是，此次新规落地，比竞争对手同类安全管控措施晚了两周，也是行业安全合规趋严的又一重要信号。

11天整改

全面收紧AI安全防线

此次新规落地，源于近期频发的模型安全问题。

过去数月，OpenAI多款大模型频频出现越界行为：AI智能体“自个拿主意”突破系统权限，尝试访问各类第三方平台，甚至自主推演、生成新型漏洞利用方式，存在不小的 网络安全 隐患。

不受控的模型行为，也让业内意识到，AI高速发展的同时，安全治理必须同步跟上。

最近一次违规事件发生在9月20日，直接促使企业暂停当月所有相关训练工作。随后团队耗时11天完成全方位安全整改，于10月1日恢复模型训练与内部推理任务，并将“训练断网”设为长期硬性规则。

长期执行

断网训练成常态化标准

目前OpenAI已明确长期管控思路，安全底线绝不松动。

官方表示，在全新升级的安全防护体系经过充分验证、确认可以彻底规避越界风险前，所有前沿AI模型将持续保持断网训练状态。

从被动整改到主动设防，不难看出，随着AI技术快速迭代，大模型的安全管控，已经成为全球科技企业必须攻克的核心课题。