王兴兴，再度刷屏！

据“武汉发布”消息，5月16日，2025世界数字教育大会闭幕式在武汉召开。宇树科技创始人王兴兴作为中外发言代表第一个上台发言。王兴兴介绍宇树科技将聚焦三大方向：

一是着力打造开放平台建设，推动AI智能与教育资源的开源共建，构建全球化的教育技术生态；

二是重点建设跨学科实验室，联合高校与企业开发融合AI的创新课程，持续深化青少年AI培养，通过编程基础创客大赛等活动，激发年轻一代的科技创新能力；

三是共创开放创新的教育未来，人工智能不仅是工具，更是教育变革的催化剂。

每次王兴兴出现似乎都会带动机器人概念大涨，今天机器人概念股再度大涨，机器人板块涨停或涨幅超过10%的股票一度超过15只，格力博和豪恩汽电20%涨停。

此外，特斯拉CEO埃隆·马斯克在利雅得举行的沙特—美国投资论坛上预测，人形机器人数量最终将达到数百亿。

王兴兴在武汉发声

王兴兴表示，目前，人工智能技术的蓬勃发展正深切影响着教育发展的格局。作为一名从教育中汲取的成长力量，如今又投身科技创新的创业者，他深切感受到当人工智能的浪潮奔涌而至，教育正迎来前所未有的变革契机。

人工智能正在改变知识的产生与传播，为每位学习者提供定制化的学习体验，让知识的获取愈发高效且个性化。这项技术也正改变科学发现与研究的范式，助力研究人员处理复杂的数据集，加快从验证到假设的科学进程，推动跨学科创新。同时，人工智能还在改变教育组织的评价模式，不再单一聚焦学生的考试成绩，而是多维度评估学生的创造力、批判性的思维等的能力，促进学生全面发展。

王兴兴说，如今，教育变革的底层逻辑从知识传递到认知赋能。过去10年，AI技术经历了从基础识别智能到认知智能的重大突破。随着大模型逐步掌握人类语言理解能力，教育的本质正迎来全新定义——传统教育模式呈现教师、课本、考试的单向传递，而在AI时代，教育需要转化为个体、工具、环境三位一体的协同进化。研究表明，人工智能在个性化学习、智能辅导、自适应学习、沉浸化体验等领域展现出卓越优势。

“以宇树科技为代表研发的教育端机器人、人形机器人产品等已走进全球近千所高校，并产生3000多篇卓越技术论文。它不是简单的电子教具，而是通过先进的多模态交互技术，推动学生从被动教育接受知识传递向主动构建知识的转换。”王兴兴说。

王兴兴认为，在AI赋能教育的过程中，还必须真切清醒认识到两大关键挑战：一是数据隐私与伦理的规范，二是教师角色的转型升级。他说，教育数据具有高度敏感性，这要求我们建立更加完善的隐私和诚信保护机制，同时严谨严格防范算法偏见对教育公平造成的隐性影响。同时，AI技术绝非取代教师，而应是强有力的赋能工具。“我们需要系统性帮助教师实现从知识传递者到学习引导者的转变，建议编制中小学和高校教师人工智能必备素养手册，研发培训手册、建设教师智能研究中心、开展教师与教育管理者的人工智能培养手册培训。”

王兴兴介绍宇树科技将聚焦三大方向：一是着力打造开放平台建设，推动AI智能与教育资源的开源共建，构建全球化的教育技术生态；二是重点建设跨学科实验室，联合高校与企业开发融合AI的创新课程，持续深化青少年AI培养，通过编程基础创客大赛等活动，激发年轻一代的科技创新能力；三是共创开放创新的教育未来，人工智能不仅是工具，更是教育变革的催化剂。“我们始终相信，真正的教育升级必将是技能创新、人文关怀与制度完善的完美融合。宇树愿与全球教育者携手，共同以开放包容的心态拥抱技术变革，以兼容并蓄的胸怀培育人才，携手开创数字教育的新起点。”王兴兴说。

机器人板块再度大涨

今天，机器人板块再度明显走强，整个板块出现大面积涨停的情况。

港股机器人概念股也是多股拉升，第四范式一度涨超8%，优必选一度大涨近8%，速腾聚创一度大涨近4%。德昌电机控股一度涨超3%。

此外，马斯克在利雅得举行的沙特—美国投资论坛上表示，他预测人形机器人的数量最终将达到数百亿，从而彻底改变全球经济。马斯克表示，有了这种规模的自动化，生产力可能会飙升，并迎来他所谓的“普遍高收入”，届时商品和服务将变得如此丰富，以至于“没有人想要任何东西”。

申万宏源发布研报认为，目前人形机器人的硬件成熟度高于软件，而软件是人形机器人走向商业化的关键，但研究相对空白。当下，产业界对于人形机器人的“大小脑”尚未形成统一共识，通常根据功能被人为区分为大脑和小脑。大脑负责执行复杂的算法、数据处理、环境感知等任务规划和决策执行；小脑负责机器人的运动控制，接收来自上层的指令并转化为具体的动作指令。硬件主要由SoC芯片构成，包括CPU、GPU、NPU等，还有处理器、储存单元、通信接口和输入输出接口等；软件部分包括底层操作系统、中间件和上层软件。其中，芯片是控制器的核心，目前多数公司采用英伟达方案；操作系统则提供底层软件支持；控制器集成商则承担集成的功能，提供稳定可靠的产品。软件是机器人下一步商业化落地的投入重心，近期特斯拉Optimus的边际变化也主要聚焦在算法层面。相关产业链机会可能值得关注。