外媒与行业信源同步披露重磅产业消息，国内两大头部大模型企业 DeepSeek、 智谱 AI 同步推进自研 AI 芯片 项目，宣告国产大模型厂商全面进入“造芯周期”，彻底改变过去纯采购海外算力硬件的行业格局。

　　路透社独家消息显示，DeepSeek 自研推理芯片项目已推进满一年，团队同步对接国内晶圆代工、存储、IP 核厂商，芯片专为自家大模型推理场景优化，核心目标降低 GPU 采购成本、摆脱海外算力硬件供给约束；另一边智谱 AI 正式启动定制 AI 处理器评估工作，已与多家国内芯片设计企业开展联合研发洽谈，计划打造适配智谱行业大模型的专用算力芯片，本次港股 40 亿美元募资计划中，超六成资金将投入芯片研发与算力基建扩张。

　　AI生成

　　放眼全球，AI 企业自研芯片已是行业标准动作：OpenAI 联合博通 9 个月推出 Jalape?o 推理芯片，年底正式部署；Anthropic 挖角 OpenAI 芯片核心团队，洽谈三星 2nm 代工；海外谷歌 TPU、 亚马逊 Trainium、 微软 Maia 长期自研，国内 百度 昆仑、 华为昇腾 早已落地商用。过去大模型企业完全依赖 英伟达 GPU，算力采购成本占据营收 40%以上，海外芯片供货周期、价格波动、出口管制三重风险持续制约国产 AI 商业化，自研芯片成为刚需。

　　从产业链逻辑分析，大模型厂商自研芯片不会取代独立芯片设计公司，而是形成协同互补：通用算力依旧依靠昇腾、沐曦等厂商，垂直场景专用推理芯片由大模型企业定制开发，分工更精细化。二级市场层面，今日国产算力芯片标的同步走强，资金预判未来三年 AI 专用芯片市场规模年复合增速超 80%。

　　站在自媒体产业观察视角，本轮造芯潮标志国内 AI 产业发展进入第二阶段：第一阶段拼大模型参数与效果，第二阶段比拼算力自主可控能力。短期自研芯片流片成本高、量产周期长，短期难以贡献利润，但中长期将大幅拉开头部与中小 AI 企业差距，无自研算力布局的中小模型厂商生存压力会持续加大，产业加速向头部集中。