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aI手机进入系统级Agent时代 苹果、荣耀、豆包探索不同路径

每日经济新闻21:52

  过去一年,AI( 人工智能 )几乎成为所有 智能手机 新品发布会上出现频率最高的关键词。从接入ChatGPT、DeepSeek,到推出AI助手、AI Agent(智能体),各家手机厂商都在试图证明,自己已经率先迈入AI时代。但当越来越多手机能够回答问题、修图、总结文档,单纯把大模型装进手机已经很难构成差异化竞争力。 AI手机 的下一道门槛变得更加具体:它究竟能不能真正替用户完成任务?以及在获得用户授权之后,能够把任务执行到哪一步?

  不同厂商正在给出不同答案。

  9月15日, 苹果 iOS 27正式推送,带来全新Siri AI,其功能仍集中在结合个人上下文查找照片、邮件与笔记,并在信息、音乐、提醒事项等系统应用中执行操作等相对基础的场景。

  9月15日晚间荣耀发布MagicOS 11,这是行业首个实现系统级Agent Harness(智能体执行框架)商用落地的手机 操作系统 ,号称AI助手YOYO最高可执行上百步长程任务,将于荣耀Magic9系列首发搭载。

   中兴通讯 旗下努比亚将在9月16日发布NaviX Ultra。这款由中兴通讯与字节跳动联合研发、搭载豆包手机助手的新机,也被外界称作“第二代豆包手机”。

  三场紧挨着的发布会看似落地不同产品,实则都在回答同一个问题:当模型能力逐步成为基础设施,AI如何更深地融入手机操作系统?

图片来源:每经媒资库从“会回答”到“会办事”

  过去一段时间,大模型产业已逐渐形成相对清晰的产业分工:模型企业负责训练基础模型, 芯片 企业提供算力平台,终端厂商负责硬件产品和用户入口,并结合自身应用搭建部分Agent能力。这套模式能够快速将最新的大模型能力部署到终端,但短板同样突出。多数手机厂商更多扮演“系统集成商”的角色,当底层模型逐步趋同,AI手机的用户体验也开始走向同质化。

  差异化竞争的重心,开始转移到模型之外。谁掌握操作系统、谁掌控应用与服务生态,决定了AI融入手机的深度,也由此衍生出不同的技术落地路径。

  虽然不再执着于底层模型完全自研,但苹果并没有放松对操作系统的控制:模型可以来自合作伙伴,但AI如何进入iPhone、获得哪些权限以及怎样调用系统和应用能力,依然由苹果定义。

  与苹果相比,大模型公司入局手机赛道面临的处境恰恰相反,模型自研可控,但操作系统、硬件以及大量系统权限并不掌握在自己手中。2025年12月,中兴通讯与字节跳动推出搭载豆包手机助手技术预览版的努比亚M153工程样机(也被称为“豆包手机一代”),正是这一合作模式的早期尝试。其中,豆包手机助手提供模型及智能体相关能力,中兴通讯旗下努比亚提供硬件载体,以及与手机系统深度融合的底层能力。彼时用户只需一句话,手机便可自动完成原本需要十余次点击的复杂操作,例如自动订票、点外卖、填写信息等。

  GUI(图形用户界面) Agent也因此一度成为AI手机最受关注的技术路线之一,它的优势十分直观:无需等待每一款App单独为AI开发接口,AI只要能够“看懂”屏幕,就可以像人一样操作现有应用。但该工程机亮相后不久,多家主流App以及建行、农行等 银行 App,便对这类自动化操作设置了不同程度的技术与风控限制。

  这也直接影响第二代豆包手机的技术选型。据悉,NaviX Ultra不再单纯依赖GUI模拟操作,新增MCP(模型上下文协议)等协议化调用方式。豆包手机的迭代折射出AI手机落地的一道现实门槛:对大模型公司而言,真正的难点早已不只是让模型“听懂人话”,而是如何获取稳定、合规且可持续的系统与应用调用能力。

  谈及手机厂商与大模型厂商打造AI手机的差异,荣耀MagicOS AI产品部总经理张冲日前在接受包括《每日经济新闻》记者在内的媒体记者采访时表示,豆包在自动执行能力上很强,今年荣耀的自动执行能力已经追平豆包,但在感知能力、系统服务以及主动服务场景和体验积累方面做得更好。“核心问题是手机的系统功能和服务,在整体做AI化改造的时候不够全面,因为助手是它的,但手机却不是它的,所以在整个系统服务能力上有差距。”张冲称。

  正因如此,手机厂商开始将AI能力进一步下沉至操作系统底层。此次MagicOS 11最大的变化之一,就是引入系统级Agent Harness(智能体调度机制)。

  如果把大模型理解为Agent的“大脑”,Harness更像连接“大脑”和手机各种能力的一套调度机制:模型负责理解用户意图和推理,Harness则将感知、规划、工具调用和执行组织起来,并根据执行结果继续调整下一步动作。

  “过去行业谈Agent,关注的重点更多是模型这个‘大脑’的进化,但当Agent开始处理真实场景中的复杂任务后,最终能不能把事情办好,还取决于它能感知到什么信息、怎样规划任务、能调用哪些工具,以及执行过程中能不能根据实际情况作出调整。”张冲说道。在他看来,同样的模型通过不同的系统协同,最终呈现出来的Agent体验可能并不相同。从系统能力到应用生态

  解决了操作系统内部的问题,AI手机的落地只完成了一半。

  手机厂商能够直接控制闹钟、日历、相机等原生功能,却无法提供订票、打车等服务。过去十多年 移动互联 网积累起来的大量高频需求,依然掌握在第三方App和 互联网 平台手中。

  因此,一个真正能够跨场景执行任务的Agent,不仅要“打通系统”,还必须进一步走出系统,进入第三方服务生态。这也是Agent手机与传统智能手机交互逻辑最大的不同。

  过去十余年,用户完成一件事情的典型路径是:先产生需求,再找到对应App,进入App寻找具体服务。但荣耀MagicOS总裁孙建发认为,在Agentic OS中,未来这种关系可能发生变化。“在Agentic OS中,当用户在 智能终端 完成一件事情时,未来执行载体从App转向Agent,App则可能转变为Agent执行任务时调用的工具。”

  比如,当用户说一句“帮我订明天下午去上海的机票,并把行程加入日历”,理想状态下,Agent可以自行理解需求、调用机票服务、完成预订,再把行程写入日历。用户不必先判断应该打开哪一个OTA( 在线旅游 平台),也不必在不同App和页面之间反复切换。即便App未来不会因此消失,人与App之间的关系也可能出现变化:过去是用户主动寻找App,未来可能更多由Agent替用户寻找App背后的服务。

  那么,Agent究竟应该以什么方式进入这些服务?目前行业并没有统一答案,GUI、MCP、Skills、API以及A2A等多条路线正在同时推进。

  简单来说,MCP用于让Agent连接外部工具和数据;A2A更多解决不同Agent之间的沟通协作;Skills和API可以把具体能力开放给Agent;GUI则不依赖标准接口,而是直接理解应用界面并模拟用户操作。

  GUI的优势在于“什么都能试着操作”:即便App没有为AI开发专门接口,Agent仍然可以通过识别界面尝试完成任务;但它对界面迭代、应用风控以及权限要求更加敏感。MCP、Skills、API等方式则更像一条经过应用方许可的通道,调用效率和稳定性更高,权限边界也更加明确,前提是应用愿意开放自身服务。

  张冲将二者比作“ 高速公路 ”和普通道路。“无论是GUI也好,还是MCP、Skills也好,都是达成帮用户干事的工具。目前来看MCP、Skills更像用户之间的‘高速公路’,如果‘高速公路’足够快,我们肯定希望走‘高速公路’。如果没有‘高速公路’,GUI是泛化的工具,在现有的世界里实现有路就能开的体验。”

  现阶段,荣耀并没有押注单一路线。按照张冲的说法,其短期策略是“有高速公路走高速公路”:能够通过MCP(模型上下文协议)、A2A(智能体间协议)、Skills(技能)或者API(应用程序编程接口)实现的任务,优先调用相应工具;对于尚未提供接口、但适合通过界面操作完成的任务,再以GUI作为补充。

  自动执行真正走向商用之前,监管合规也是绕不开的门槛。孙建发透露,荣耀已经完成自动执行功能的开发和测试验证,目前正在推进相关监管部门的认证,进展比较顺利。

  但相比技术和合规,更难解决的可能还是生态利益。

  过去十余年的移动互联网商业模式,很大程度建立在App掌握用户入口之上。用户打开一个App,不仅意味着一次服务调用,也意味着流量、广告曝光、交易以及用户数据留在这一平台内部。如果未来用户不再打开某个App,而是直接告诉AI“帮我订票”“帮我打车”“帮我点外卖”,再由Agent调用背后的服务,原本属于App的用户入口就可能部分转移到AI助手和操作系统。

  由此带来的问题远比技术接口复杂:谁拥有用户入口?交易发生在哪个平台?佣金如何分配?用户数据可以开放到什么程度?AI误操作之后由谁承担责任?

  随着AI越能“办事”,它触碰的就越不只是技术边界,也包括移动互联网既有的利益边界。

  对此,张冲表示:“在没有这些能力的时候,我们希望在监管的指导下,跟行业伙伴一起把GUI的规范定义好、落地好,在生态伙伴和用户的权益不受损的前提下,把泛 化工 具能力做强。”与此同时,他也希望共同推动Skill、A2A等生态的发展。“只有荣耀一家,力量还是有限的。”

  在生态拓展上,荣耀CEO李健介绍称,新荣耀Magic9将支持超过100步的超长任务、主动服务覆盖超过1000个生活场景、累计接入超过10000家第三方AI服务。同时支持MCP、A2A、Skills及GUI等多种方式。

  这或许也是AI手机竞争与过去硬件竞争最大的不同:芯片、屏幕、影像可以依靠一家厂商的持续投入解决,但Agent需要操作系统厂商、模型公司、互联网应用、开发者甚至监管共同参与。

  目前来看,苹果、大模型公司和手机厂商因此分别从自己最擅长的环节切入:苹果牢牢控制OS和生态,大模型厂商试图以模型和Agent能力进入不同终端,手机厂商则试图把系统中的硬件、服务和第三方生态重新组织起来。这条发展路径现在还未到分出胜负的时候,但可以确定的是,围绕手机入口、执行权和生态规则的新一轮竞争已经开始。

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