当小鹏汽车董事长何小鹏驾驶着“全球首款AI汽车”P7+亮相2024云栖大会时,AI( 人工智能 )“接管数字世界,改变物理世界”的能力变得更加具象化。对于AI的未来,阿里巴巴集团CEO、阿里云智能集团董事长兼CEO吴泳铭9月19日表示,生成式AI最大的想象力,绝不是在手机屏幕上做一两个新的超级App,而是接管数字世界,改变物理世界。汽车行业正在发生这样的变革, 机器人 将是下一个迎来巨变的行业。
同日,阿里云宣布通义千问三款主力模型启动年内第二轮大幅降价,最高降幅达到85%,进一步推动AI大模型行业渗透率的提升。“阿里云正在以前所未有的强度投入AI技术研发和基础设施建设。”吴泳铭表示。
首轮降价效果初显
大模型渗透率不断提升
在吴泳铭看来,过去22个月,AI发展速度超过历史上任何时期,大模型技术快速迭代,技术可用性大幅提升,已经具备文本、语音、视觉的多模态能力,能够开始完成复杂指令。同时,模型推理成本指数级下降,已经远远超过摩尔定律。
自去年4月起,阿里云宣布史上最大规模降价。今年5月,“降价潮”延至大模型产品线,通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long的API输入价格从0.02元/千tokens降至0.0005元/千tokens,直降97%。很快,百度文心、腾讯混元等主力大模型产品相继跟进,“百模大战”进入白热化阶段。
数据显示,过去一年来,通义千问API在阿里云百炼上的调用价格下降了97%,百万tokens调用花费最低已经降到0.5元。自今年5月首次宣布主力模型降价后,阿里云百炼付费客户数较上一个季度增长超过200%,大批企业和开发者放弃私有化部署,选择直接在百炼上调用各类AI大模型。
如今,大模型的尺寸已增长数千倍,但算力成本仍在持续下降,企业使用模型的成本也越来越低。“这是AI基础设施全面革新带来的技术红利,我们会持续投入先进AI基础设施的建设,加速大模型走进千行百业。”阿里云CTO周靖人说。
目前,阿里云百炼已服务超30万个客户,包括一汽、金山、猎聘、哈啰集团、国家天文台等。业界预计,本次通义第二轮降价,将继续提升AI在各行各业的渗透率。
在吴泳铭看来,这只是开始,要实现真正的AGI,下一代模型需要具备更大规模、更通用、更泛化的知识体系,同时,也将具备更复杂、更多层次的逻辑推理能力。全世界先进模型竞争的投入门槛,将达到数十亿、数百亿美元级别。吴泳铭称,推理成本是应用爆发的关键问题,阿里云会努力把成本继续降下去。
再降价同时加大投入
全面升级AI大基建
同日,通义大模型推出了最新升级成果,同时在价格上继续开“卷”。据周靖人介绍,最新升级的通义万相视频生成模型,可生成影视级高清视频,应用于影视创作、动画设计、广告设计等领域,这意味着通义大模型已覆盖文本生成、图像理解、视频理解、音频理解、图像生成、视频生成等全模态场景。与此同时,阿里云宣布通义千问三款主力模型再次大幅降价。其中,Qwen-Turbo的价格低至每百万输入tokens0.3元,较之前直降85%,Qwen-Plus和Qwen-Max的输入价格则分别降价80%和50%。
生成式AI对数字世界和物理世界的重构,也将带来计算架构的根本性变化。“过去一年,阿里云投资新建了大量的AI算力,但还是远远不能满足客户的旺盛需求。”据吴泳铭介绍,在新增算力市场上,超过50%的新需求由AI驱动产生,AI算力需求已经占据主流地位,这一趋势还会持续扩大。
“我们接触到的所有客户、开发者、CTO,几乎都在用AI重构自己的产品。大量新增需求正在由 GPU 算力驱动,大量存量应用也在用GPU重新改写。在汽车、 生物医药 、工业仿真、气象预测、教育、企业 软件 、移动App、游戏等行业,AI计算正在加速渗透。”吴泳铭说。
以小鹏汽车为例,过去两年,小鹏汽车与阿里云共建的AI算力规模提升了超过4倍。何小鹏表示,将继续深化与阿里云的AI算力合作,加速推动“端到端”大模型落地。
据吴泳铭介绍,阿里云正在以前所未有的强度投入AI技术研发和基础设施建设。“我们的单网络集群已拓展至十万卡级别,正在从芯片、 服务器 、网络、存储、散热、供电、数据中心等方面,重新打造面向未来的AI先进基础设施。”周靖人表示,为应对GPU算力的指数级增长需求,尤其是即将爆发的推理市场,阿里云已经准备好了。
“我们不能只停留在移动 互联网 的视角看未来。”吴泳铭表示,过去三十年,互联网浪潮的本质是连接,互联网连接了人、信息、商业和工厂,通过连接提高了世界的协作效率,创造了巨大价值,改变了人们的生活方式。但生成式AI是通过生产力的供给创造了新的价值,从而为世界创造了更大的内在价值,也就是总体提高了整个世界的生产力水平。这种价值创造,可能是 移动互联 网连接价值的十倍、几十倍。“我们认为,生成式AI将逐渐渗透数字世界,并接管数字世界。物理世界的大部分事物都会具备AI能力,形成下一代的具备AI能力的全新产品,并与云端AI驱动的数字世界连接产生协同效应。”
吴泳铭认为,汽车行业正在发生这样的变革,采用“端到端”的大模型技术训练后, AI模型 直接学习海量人类驾驶视觉数据,让汽车具备了超越大部分司机的驾驶能力,机器人将是下一个迎来巨变的行业。